Počas augusta náš doktorand Marcel Hudcovič z Oddelenia geoinformatiky absolvoval zahraničnú pracovnú cestu do Spojených štátov amerických, ktorej hlavným cieľom bola účasť na medzinárodnej konferencii IGARSS 2026.
IGARSS (IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium), ktorá sa konala vo Washingtone, D.C., je najväčšou a najvýznamnejšou svetovou konferenciou venovanou diaľkovému prieskumu Zeme a geovedám, organizovanou každoročne pod záštitou IEEE Geoscience and Remote Sensing Society.
Prvou zastávkou pracovnej cesty bol National Archives and Records Administration v College Parku (Maryland), kde Marcel Hudcovič počas troch dní zhromažďoval historické letecké snímky vyhotovené nemeckou Luftwaffe počas druhej svetovej vojny. Snímky zachytávajú územia Slovenska, Rumunska a Ukrajiny a poslúžia ako cenný podklad pre ďalší výskum historických zmien v krajine. Pred samotnou konferenciou sa konala letná škola IGARSS 2026 Summer School na George Mason University vo Fairfaxe. Počas trojdňového programu prednášali odborníci z George Mason University, NASA, NOAA a ESRI. Prednášky a praktické cvičenia boli zamerané na teoretické základy, analytické metódy a praktické zručnosti potrebné na aplikáciu umelej inteligencie na satelitné údaje diaľkového prieskumu Zeme.
V rámci konferencie náš kolega formou posterovej prezentácie predstavil spoločný príspevok „From Prompt to Plot: Proof-of-Concept for Segmentation of Agricultural Landscapes in Aerial Imagery Using SAM 3 Agent“, na ktorom sa okrem neho podieľali Francesca Drăguț a Bronwyn Price (WSL, Švajčiarsko) a Róbert Pazúr (Geografický ústav SAV). Štúdia sa zaoberala testovaním nového modelu SAM 3 (Segment Anything Model 3) a jeho agentového rozšírenia SAM 3 Agent, ktoré v spojení s multimodálnym jazykovým modelom dokáže na základe textových príkazov automaticky segmentovať poľnohospodárske krajinné prvky – orné pôdy a trávne porasty – v leteckých snímkach. Autori testovali metódu na šiestich študijných územiach na Slovensku (Nová Bošáca, Liptovské Revúce, Nová Sedlica) a vo Švajčiarsku. Výsledky ukázali, že model dosahuje sľubnú presnosť, pričom otvárajú možnosť využiť podobný prístup aj pri mapovaní zmien krajiny na základe historických leteckých snímok. Súčasťou účasti na konferencii bol aj odborný tutoriál venovaný klasifikácii multimodálnych časových radov satelitných snímok pomocou hlbokého učenia a embeddingov, ako aj odborná exkurzia do NASA Goddard Space Flight Center. V rámci návštevy boli účastníkom predstavené zariadenia používané pri vývoji a testovaní satelitov, vrátane vákuových komôr, vibračného testovacieho zariadenia a Space Environment Simulator. Súčasťou exkurzie bola aj návšteva Earth Science Mission Operations Center, kde sídlia riadiace centrá misií Landsat 8/9, GPM, Aqua, Aura, Terra a ďalších družicových misií.
Zahraničná pracovná cesta priniesla cenné historické letecké snímky pre ďalší výskum, rozšírenie odborných znalostí v oblasti aplikácie umelej inteligencie a hlbokého učenia v diaľkovom prieskume Zeme, prezentáciu vlastných vedeckých výsledkov na medzinárodnej konferencii a nadviazanie odborných kontaktov s výskumníkmi z viacerých zahraničných inštitúcií.
Text a foto: Marcel Hudcovič
