Rovnaká krajina môže na rôznych satelitných produktoch vyzerať úplne inak. Naši kolegovia porovnali šesť mapových produktov krajinnej pokrývky v Alpách a Karpatoch a ukázali, že ich inteligentné spojenie dokáže výrazne spresniť mapovanie trávnych porastov.
Trávne porasty sú dôležité pre biodiverzitu, no ich mapovanie je náročné. Využívajú sa viaceré globálne a európske produkty, medzi nimi Dynamic World, ESA WorldCover, Esri Land Cover, Corine Land Cover+ Backbone, ELC10 a S2GLC. Autori zistili, že jednotlivé produkty sa výrazne odlišujú v odhadovanom rozsahu lúk aj v tom, ako zobrazujú krajinnú štruktúru.
Autorský tím pod vedením Šimona Opravila otestoval tri konsenzuálne metódy, ktoré kombinujú informácie z viacerých máp. Najúspešnejší prístup využíval súborový model Random Forest s vážením podľa presnosti vstupných produktov.
Výsledná celková presnosť dosiahla 90 až 92 % a presnosť v triede trávnych porastov v sledovaných ukazovateľoch presiahla 84 %. Kombinované mapy lepšie rešpektovali aj nadmorskú výšku a sklon svahov. Zistenia sú dôležité pri hodnotení biodiverzity, krajinných zmien a pri využívaní mapových produktov na environmentálne rozhodovanie.
Prečo je to dôležité
- Pre ochranu prírody: spoľahlivejšie mapy pomáhajú identifikovať a monitorovať trávne biotopy.
- Pre geoinformatiku: viacero nezávislých mapových zdrojov môže poskytnúť kvalitnejší výsledok než jeden produkt.
Publikácia: Opravil, Šimon; Baumann, Matthias; Goga, Tomáš; Afzali, Hamid; Kuemmerle, Tobias; Pazúr, Róbert (2026). Consensus land-cover mapping improves grassland classification in European mountain landscapes. Scientific Reports, 16, 8077. IF 2025: 4,9; Q1 JCR.
Odkaz: https://doi.org/10.1038/s41598-026-39197-w
Článok je súčasťou výskumu v rámci projektov:
- APVV-21-0226: Druhovo bohaté lúky a pasienky Karpát: mapovanie, história, príčiny zmien a ochrana
- VEGA 2/0043/23: Detekcia diverzity krajiny Slovenska a jej zmien na báze údajov diaľkového prieskumu v kontexte Zelenej dohody EÚ
Spracoval: Tomáš Goga | S pomocou GPT-6 Astra.
