Riečne nivy sú prirodzenou súčasťou krajiny, ktorá zadržiava vodu, poskytuje priestor biodiverzite a pomáha tlmiť dôsledky extrémov počasia. Medzinárodný tím, vrátane našej kolegyne Anny Kidovej ukazuje, prečo ich ochranu nemožno oddeliť od spôsobu hospodárenia a rozvoja územia.
Vedecký prehľad sa venuje napätiu medzi ochranou riečnych nív a ich intenzívnym využívaním. Nivy sú vhodné pre poľnohospodárstvo aj sídla, pretože majú úrodné pôdy a ležia v rovinatom teréne. Práve tieto výhody však vedú k zásahom, ako sú protipovodňové hrádze, upravené korytá alebo zastavovanie záplavových území. Hoci jednotlivé zásahy môžu chrániť konkrétne lokality, obmedzujú prirodzené rozlievanie vody a prepojenie rieky s okolitou krajinou.
Autori porovnali prístupy k ochrane nív vo vybraných krajinách strednej a južnej Európy. Upozorňujú, že ochrana sa často sústreďuje na menšie cenné lokality, no riečna krajina potrebuje aj ich vzájomné prepojenie. Izolované chránené územia totiž nemusia zabezpečiť kontinuitu mokradí a ďalších ekosystémov závislých od vody.
Jedným z odporúčaných smerov je ponechať alebo obnoviť priestor na prirodzené záplavy tam, kde to podmienky a bezpečnosť umožňujú. Nejde o odmietanie protipovodňovej ochrany, ale o hľadanie rovnováhy medzi ochranou obyvateľov, hospodárením a ekologickými funkciami krajiny.
Prečo je to dôležité
- Pre adaptáciu na klímu: funkčné nivy podporujú zadržiavanie vody, biotopy a odolnosť riečnej krajiny.
- Pre plánovanie krajiny: pri rozhodovaní o hrádzach, zástavbe a obnove mokradí treba hodnotiť celý riečny systém, nielen jednotlivé parcely.
Publikácia: Jakubínský, J. a kol. (2026). Floodplain Conservation Versus Landscape Development – How to Tackle the Multifunctional Management Issue. WIREs Water, 13(2), e70066. IF 2025: 8,7; JCR 2025: 5/132 v kategórii Water Resources (D1).
Odkaz: https://doi.org/10.1002/wat2.70066
Článok je súčasťou výskumu v rámci viacerých, nielen slovenských projektov:
- APVV-22-0428 — Marginalizované rómske koncentrácie v kontexte prírodných hrozieb a sociálnej nerovnosti
Spracoval: Tomáš Goga | S pomocou GPT-6 Astra.
