Lužné lesy pri Dunaji sú vystavené zmenám vodného režimu, hospodárskym zásahom aj suchším a teplejším obdobiam. Medzinárodný tím vedený naším kolegom Hamidom Afzalim preto analyzoval štyri desaťročia satelitných údajov, aby odlíšil vplyv klímy a ľudských zásahov od prínosu obnovných opatrení.
Zdravotný stav vegetácie v dunajskej nive nemožno vysvetliť len tým, koľko v danom roku napršalo. Na mnohých miestach sa počas desaťročí menil prietokový režim, prepojenie ramien s hlavným tokom i spôsob lesného hospodárenia. Obnova vodného režimu má pritom často účinky, ktoré sa prejavia až s odstupom.
Autori využili satelitné pozorovania zdravotného stavu vegetácie a analytický prístup na odhad účinku zásahov v porovnaní s klimatickým pozadím. Výskum ukazuje merateľné, hoci postupné, zotavovanie tam, kde sa zlepšilo hydrologické prepojenie lužných porastov. Zároveň upozorňuje, že rastúci tlak sucha zostáva vážnou výzvou.
Dôležitou súčasťou štúdie je metodika. Jednoduché porovnanie snímok „pred obnovou a po obnove“ nemusí stačiť, ak sa medzičasom zmenila klíma alebo ak sa jednotlivé lokality pôvodne líšili. Kombinácia satelitných časových radov a kauzálnych analytických postupov pomáha lepšie posúdiť skutočný prínos obnovy.
Prečo je to dôležité
- Pre obnovu riečnych ekosystémov: opatrenia treba hodnotiť dlhodobo a s ohľadom na klimatickú variabilitu.
- Pre správu územia: satelitné dáta umožňujú monitorovať vegetáciu na rozsiahlej riečnej nive bez potreby pokryť celé územie terénnymi meraniami.
Publikácia: Afzali, Hamid & Kuemmerle, Tobias & Baumann, Matthias & Hudcovič, Marcel & Michaleje, Lukáš & Rusnák, Miloš. (2026). Climate variability and human disturbances as drivers of vegetation health in the riparian zone of the Danube. Environmental Research Letters, 21(12), 124016. IF 2025: 5,4; Scopus
Odkaz: doi.org/10.1088/1748-9326/ae798a
Článok je súčasťou výskumu v rámci projektov:
- VEGA 2/0016/24 — Hodnotenie transformácie vodných tokov vplyvom človeka a zmeny klímy prostredníctvom presných 3D geodát
- APVV-23-0265 — 3D technológie a metódy strojového učenia pre environmentálny monitoring a hodnotenie kvalitatívneho stavu riek
Spracoval: Tomáš Goga | S pomocou GPT-6 Astra.
